确保基础隐私保护，促使初期区块链技术设计方案趋向密名。尽管这类方式有利于严厉打击金融业腐坏（政治腐败已经以分散测算的方法应用互联网），但人工智能的威协并不象看起来那麼抽象性。社会发展优化算法取决于方式这一客观事实有利于表述现如今的政冶实际。
殊不知，人工智能正把大家引到更多方面的难题和挑战。当今政冶中最突显的客观事实是，美国的民主过程遭受愈来愈多的提出质疑。难题是：国外部队获得了世界最价格昂贵的大选吗？自17世纪威斯特伐利亚友谊至今，民族国家一直是一个根据非中国干涉核心理念的政冶创设。
当马可·扎克伯格（Mark Zuckerberg）迫不得已就乌克兰应用Facebook做证时，他害怕在美国国会说的是，互联网已不与民族国家兼容。
今日的互联网人工智能由大家的喜爱、分享、提交和连接（我们不有着的代币总）操纵。这种代币总有着大家，是由于她们不断为互联网使用者的权益调研社会发展。为了更好地维持竞争能力，Facebook和Google有驱动力越来越更为奥威尔。使她们难以想象地取得成功的是她们在网络上使人类正式化的能力。但成本昂贵，这一社会发展的隐私保护已不是根据宽带连接，只是24小时线上。
大家如今遭遇的难题是，如何把人脉关系互联网以分散的方法流于形式，让每一个人都是有话语权和选举权，而不许她们变成企业形象宣传的目标？
图灵的可证实能力
为了更好地在大家和互联网人工智能中间创建界线，大家必须一个分散的协议书来完成单一的人类真实身份。
与Facebook不一样，这类网络不可以拘泥于新闻媒体逻辑性和吸引住目光的优化算法。反过来，人类的共识应该是合理合法的原动力，并合理搭建一个“一人一连接点”的图，充足释放出来区块链技术整治的发展潜力。
对数据加密成本预算的法律法规危害能够将布署在互联网上的社交媒体变化为硬生生的民主化。但这不是一个简易的每日任务：在分散的互联网使得人规范化必须避免智能机器人、赛比尔进攻、行贿和名人老大哥。
使我们从智能机器人刚开始。根据图灵测试能够精确测量设备的认知阀值，用于区别智能机器人和人类的每日任务。因而，依据界定，人类的共识必须图灵-不太可能的直接证据，这对电子计算机而言难以，但对人的大脑而言非常容易解决。为了更好地表明这一点，我女儿罗姆的出生医学证明是用视频后期制作的，它是一种供人类同胞们编解码的简易文件格式，但一切设备都难以了解。
直接证据能够保密性-只有在区块链技术上散列。这一数字串能够认证初始证实的內容和时间格式，那样连接点就可以不在广播节目全部信息内容的状况下开展认证。我们可以预估摩尔定律会追上恐怖谷，因而直接证据的文件格式应当随时随地公布探讨。
为了更好地保证一个真实身份是单一的，大家必须抵抗sybils（在本例中：人类的总体目标是操纵好几个连接点）。务必创建一个根据信誉的数据图表，便于向这些可以从互联网中得到大量信任感的人授于身份认证。在devcon4中，Sina Habib导入了应用PageRank等知名信誉优化算法搭建“信任感图”的观念。二零零九年，我还在twitter上执行了一个名叫whoffie bank的数字货币新项目。
但针对这些可以在共识中寻找阳性結果的人而言，认证连接点产生的益处也应该是一个极大的收益。要想令人承担责任，网络监督就不可以严苛依照优化算法开展。
