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锅圈食汇安浩磊:《3年4000+零售门店的数字化建设之路》
2020-10-23 16:42  浏览:387
 2020年注定是载入史册的一年。逆境之下,新一代消费心理和营销模式正发生巨变,零售企业的“人货场”格局自此面临重塑,数字化转型再次被推上促增长的拐点。不确定性已经成为常态,精细运营、快速反应,让决策更智能,将成为未来十年的确定性。

10月23日,2020观远数据智能决策峰会暨产品发布会在上海举行,本次峰会由国内零售智能分析领域的领先企业观远数据主办。

此次峰会汇集了500+来自连锁零售、快消品牌、购物中心、新经济消费等各个领域中有代表性的企业高层,释放前沿观点,解读疫后企业数字化转型方法,共同探索通往数据智能的新路径。
锅圈食汇副总裁安浩磊
锅圈食汇副总裁安浩磊带来了《3年4000+零售门店的数字化建设之路》的主题演讲,他表示,锅圈食汇的数字化主要包含供应链的能力,物流和履约能力,会员,以及业务中台四个方面。目前通过数字化,产品周转率从原来的30天缩短到了10天左右。锅圈食汇希望通过3到4年的数据沉淀,未来真正成为一个食材供应链的平台型企业。

以下为安浩磊演讲摘要:

零售的数字化是挺难的一件事,锅圈从2017年到现在,其实也是走了很多的坑,在走坑的过程中,也想明白了很多的事。

锅圈食汇是谁?

锅圈是什么样的公司?不管是零售圈还是一些资本圈都很关注我们是什么样的公司。锅圈是一个从渠道逐步转型的渠道品牌公司,我们渠道品牌公司背后是通过供应链向上延伸上游的食品工厂,向下做门店的零售化的赋能。

截止到昨天,我们开业店铺已经是4050家了,签约店铺将近4500家,省会在锅圈的占比里面占1/4,我们主要是做三四五六线城市。我们回本周期比较短,因为这个生意太好,可能是我们的赛道当初想的比较明白。当然,能达到这个数字,今年的疫情对锅圈有很大的帮助,今年疫情培养了大家在家吃饭的习惯,锅圈也享受和搭上疫情的这班车,原本我们预计业绩做到40个亿左右,但是现在来看,今年我们突破50亿没啥问题。

零售企业数字化三部曲

我们原来做IT,是用技术思维和管理思维去思考IT的搭建,但是经过锅圈的项目团队磨合完了之后,我们发现要用业务思维去解决管理问题。我们以门店的运营数据为主,然后通过BI分析,通过数据模型建模,反馈到上游供应链,把整个的数据闭环。

锅圈IT是怎样走过来的?我也给大家分享一下。基于我们的经验,我们建议在业务初期,能买的系统就不要自己去开发,这个为了保证业务可以快速迭代。

整体来看,IT搭建主要有三个阶段:第一阶段,是各种拼凑、各种购买,完了之后通过中间的接口去打通;

第二阶段,是在深度合作+定向开发。我们现在跟观远的合作正处于这个阶段——我们提一些个性需求,通过跟观远方的技术和我们锅圈方的技术,一块去探讨我们具体如何进行系统迭代;

第三个阶段,是企业要有自己的IT。企业自己的IT和三方之间的融合也很重要,因为企业IT更懂企业的业务,直接请三方公司过来,可能他不懂业务,最终做的东西不一定能用,我们在去年也踏过这个坑,找了很多三方公司想去解决公司的业务问题,结果不尽如人意。后来我们业务调整,依托内部公司去解决,现在已经起到一些效率提升的作用了。

数字化需要时间的沉淀+业务的理解

锅圈整个IT我们是从四个方面去思考IT数字化:一个是供应链的能力,第二物流和履约能力,第三是会员,第四是业务中台。

我分享一下我对中台的感触,因为锅圈的中台是我一手搭建的。我认为是所谓的中台是不可复制的,因为中台解决的是业务的效率问题,业务效率背后其实是管理的效率和商品周转效率,每个公司的业态不一样,它的中台构建方式也是应该不一样的。有些做中台的公司会将它在别的公司做的中台案例,提供给别的企业。我想说,这只能做参考,但不一定适合自己的公司。

这是我带着IT团队对信息化的一些思考。1.0就是刚才我说的能买就不要自己开发,主要是把整个公司的业务流要串起来;2.0版本通过流通环节和业务环节打通减少时间成本;3.0才是通过前端的数据、渠道打通,获取信息之后得到业务数据了,实现业务沉淀。做到这一步,才能真正实现未来的一些数字化,真正在公司起到一些作用。一个公司的数字化想在效率上解决问题一定不是初期,至少得需要2年的业务数据沉淀,和内部IT部门和业务部门的融合,可能才能真正起到效率的提升。

IT不是一下子就能解决公司的效率问题的,真正的IT需要有时间的沉淀+业务的理解,才能在公司里面起到作用。

通过数字化成为食材供应链的平台型企业

锅圈通过数字化到底想成为什么样的公司?

我们想通过数字化从火锅烧烤做小部分净菜,通过3到4年的数据沉淀,未来真正想做成一个食材供应链的平台型企业。

数字化是我们整个渠道品牌的核心。我们现在周转率做得还行,整个链条没通之前,我们周转率大概是30天,现在我们的产品周转率做到10天左右。目前,我们正在和观远团队联合开发AI的智能补货,希望未来常规产品的周转率是能做到5到7天,鲜品能做到3天一周转。

锅圈想通过数字化把整个链条串起来。目前锅圈合作的工厂大概有600多家,我们每个产品大概会有1到2个合作工厂。哪个合作商想把产品进锅圈,我们会有两个要求:第一个是必须用锅圈的品牌,第二个是产品品质按照我们锅圈的研发标准去做。我们如果要上一个新品,需要通过BI分析,一个是内部分析一个是外部分析,内部分析就是我们历史数据,外部数据是通过内部数据建模从市场抽数据,

很多企业做IT它会是多套系统融合,但是零售的核心是整个产品的流转流程,而现在做IT是以产品编码为主了,如果这样做了,未来想通过系统知道你产品卖得怎么样,数据有可能对不上。前段时间,我们发现了一个技巧,做一个产品除了产品编码之外,还需要在IT系统里做一个产品品类的唯一识别码,所以我们就跟观远在合作定了一个方案叫产品的唯一身份识别码。

我们跟观远的这个合作现在是第三期。第一期是2018年开始做,我们从观远采购了比较基础版的BI分析,然后把我们的商品、品类做了标准化;2019年逐步通过BI分析,梳理我们的财务报表和一些会员的消费数据。随着合作的深入,我们也逐渐涉及一些定向开发,比如双方团队共同探讨这个单链模型如何做,产品会员数据如何做等

大概在今年初,我跟苏总说,我们想推精准配送,精准配送的逻辑就提升产品的周转率, 10月25号跟观远合作的精准配送第一期应该就可以落地了。

我们跟观远一块站在业务的基础上把IT做了分层。首先我们是站在用户需求真的以用户为中心,通过用户层的数据抓取做应用层,建完了之后我们才搭数据模型,最后是做数据导入,锅圈外采的系统还有80%,但是在外采基础上我们通过跟观远合作做内部的数据标准。

在没有和观远合作数字化之前,我们存在诸多存在的痛点:第一是过分依赖人的决策,人的这个流动性比较大;第二个是比较难扩展;第三是效率低;第四是精准差。没有做数字化之前,痛点还是挺多的,所以我们下决心扩建自己的IT团队的同时,还要和专业的三方公司合作。

2021年,锅圈在数字化成效方面的期望主要包括以下6方面:

1、网络库存优化

基于商品的电子价签,通过视觉传感器,识别货与人的关系计算成交率,更新实时库存。

2、流量预测与智能选址

随着店内视频采集技术的应用,获取线下流量数据,补充线上流量数据,预测预选址门店的全渠道流量。

3、门店商品的智能定价

挖掘商圈特征数据、门店订单数据、客群特征数据,计算不同商圈不同商品体系的门店最佳收益单价。

4、品类模型的自迭代

根据地区商圈消费特征,基于顾客消费数据,应用模型算法优化各区域的品类模型。

5、货架陈列优化建议

“受热度”及客户动线掌握顾客的喜好,关注点,逛游轨迹等,为店铺商品的陈列提供合理有效的数据分析,区域密度、商品陈列、驻留时长。

6、客户需求预测,与商品组合推荐

客户数据AI深入学习挖掘数据库,预测客户的未来需求,通过购买记录分析动态的消费能力;根据畅销商品组合,推荐菜品套餐。

最后我说一下锅圈的愿景,我们想做一家有责任心的公司,搜罗全球好食材,世界美味共分享。另外,我认为,企业的数字化是坚持把对的事做正确,其实坚持还是挺难的,特别是能坚持把对的事做正确,是需要业务团队和技术团队共同融合去做的。
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